Tất cả các hệ thống quét trong miệng kỹ thuật số đều dựa trên nguyên tắc công nghệ quét quang học và có thể được phân loại rộng rãi thành hai loại dựa trên nguồn sáng được sử dụng: dựa trên tia laser-và ánh sáng nhìn thấy-.
Hệ thống quét trong miệng dựa trên tia laser-chủ yếu sử dụng kỹ thuật chụp ảnh tam giác đồng tiêu song song và tia laser. Hình ảnh đồng tiêu song song gửi một chùm tia laser song song qua đầu quét và chiếu nó lên đối tượng được quét. Sau khi chiếu sáng mục tiêu ở một tiêu cự cụ thể, chùm tia được phản xạ và thu thập bởi máy dò laze qua lỗ kim, cuối cùng tạo thành hình ảnh ba{3}}chiều. Một sản phẩm tiêu biểu là hệ thống iTero. Công nghệ tam giác bằng laze sử dụng chùm tia laze đỏ và các vi gương dao động ở tần số cao để chụp một loạt ảnh tĩnh từ nhiều góc độ, từ đó tạo ra mô hình ba chiều. Các sản phẩm tiêu biểu bao gồm hệ thống E4D và hệ thống Planmeca.
Hệ thống quét trong miệng dựa trên ánh sáng nhìn thấy-sử dụng các kỹ thuật bao gồm hình ảnh ánh sáng có cấu trúc và tam giác laser, thu nhận hình ảnh tĩnh, quay video và cắt quang tốc độ cao-. Sự kết hợp giữa hình ảnh ánh sáng có cấu trúc và phép đo tam giác bằng laser giúp ghi lại hình ảnh liên tục để xác định chính xác hình thái bề mặt ba{3} chiều của răng. Một sản phẩm tiêu biểu là CS3500. Công nghệ thu thập hình ảnh tĩnh sử dụng một kỹ thuật gọi là phép đo tam giác chủ động, kỹ thuật này sử dụng giao điểm của ba chùm ánh sáng tuyến tính để định vị và thu thập dữ liệu trong không gian ba{6}}chiều. Các sản phẩm tiêu biểu bao gồm hệ thống Cerec Omnicam/Bluecam và Lang Cheng DL-202. Công nghệ lấy mẫu mặt sóng chủ động trong quay video có thể thu thập dữ liệu ba chiều từ chuỗi video và thực hiện lập mô hình theo thời gian thực; sản phẩm tiêu biểu là hệ thống Lava COS. Công nghệ cắt quang tốc độ cao giúp cải thiện tốc độ quét trong quá trình chụp ảnh liên tục; sản phẩm tiêu biểu là hệ thống Trios.
Máy quét trong miệng mới tích hợp các công nghệ quang học chẳng hạn như-hình ảnh hồng ngoại gần (NIRI), huỳnh quang cảm ứng quang học định lượng (QLF) và chụp cắt lớp kết hợp quang học (OCT) đã xuất hiện. Đồng thời, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được tích hợp vào máy quét nội bộ, chẳng hạn như trong các ứng dụng như hệ thống phân loại và chấm điểm sâu răng tự động. Máy quét trong miệng (IOS) sử dụng máy ảnh cầm tay để chụp ảnh ở định dạng Ngôn ngữ phân chia bề mặt tiêu chuẩn (STL).
